Curso Análisis Avanzado de Power BI con SQL

Descripción

En un entorno empresarial impulsado por datos, este curso avanzado te prepara para integrar bases de datos SQL con Power BI, potenciando tus capacidades de análisis y visualización de datos.

Aprenderás a realizar consultas SQL avanzadas, conectar y manipular grandes conjuntos de datos, y utilizar funciones DAX para análisis profundos. Además, desarrollarás habilidades para integrar datos de diversas fuentes y crear informes personalizados que optimicen la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque práctico, adquirirás herramientas clave para abordar desafíos reales y destacar como experto en inteligencia empresarial.

Certificación

Al final del curso, el participante recibirá un certificado con el nombre institucional del programa: “Curso Análisis avanzado de datos en Power BI y SQL”

Objetivos

Integrar bases de datos SQL con Power BI para análisis y visualización avanzada.

Orientado

Profesionales en áreas como inteligencia de negocios, análisis de datos, tecnología de la información y gestión empresarial que deseen perfeccionar sus habilidades en la integración de SQL y Power BI, optimizando la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos de Ingreso

El participante deberá contar con conocimientos comprobables y/o certificaciones en Excel Intermedio, incluyendo el manejo de funciones avanzadas y tablas dinámicas (requisito excluyente). Asimismo, deberá poseer fundamentos básicos en la gestión de datos y conocimientos básicos en el uso de Power BI (requisito excluyente).

Para formalizar su postulación, el interesado deberá presentar su currículum vitae que evidencie los conocimientos previos exigidos. Además, deberá firmar una constancia de autodeclaración de conocimientos, afirmando que cumple con los requisitos establecidos para ingresar al curso.

Contenido del Curso

Unidad 1: Análisis y modelado avanzado con Power BI - 15 Horas (5 Teóricas y 10 prácticas)

Tema I: "Introducción a Business Intelligence y Modelos de Datos"

Conceptos básicos de Business Intelligence:

Conceptos básicos de Business Intelligence.
Modelos de datos: entidad-relación.
Jerarquía de modelos en Power BI (tablas de dimensión y tablas de hechos)

Tema II: "Importación Avanzada de Datos"

Conexiones a diversas fuentes de datos:

Excel, SQL Server, Oracle, CSV, páginas web.
Importación y configuración de datos en Power BI.

Tema III: "Transformación y Preparación de Datos con Power Query"

Manipulación y preparación de datos:

Agrupación y manipulación de datos.
Creación y renombramiento de columnas.
Eliminación de datos innecesarios.

Tema IV: "Configuración y Optimización del Modelo de Datos"

Optimización del modelo de datos:

Asignación de tipos de datos.
Creación de relaciones entre tablas.
Creación de columnas calculadas y medidas en Power BI.

Tema V: "Diseño de Informes y Optimización Final"

Diseño de informes personalizados:

Configuración de títulos, fondos y herramientas interactivas.
Filtros avanzados.

Unidad 2: Consultas SQL para modelado y análisis en Power BI (15 horas)

Tema I: "Introducción a Funciones DAX Avanzadas"

Conceptos avanzados de DAX:

Manejo de variables.
Creación de tablas calculadas.
Medidas complejas en DAX.

Tema II: "Funciones DAX para Inteligencia de Tiempo y Cálculo Dinámico"

Aplicación de funciones avanzadas:

Funciones de inteligencia de tiempo (Calculate, Filter, Related, Userelationship).
Cálculos dinámicos y su aplicación en análisis temporal.

Tema III: "Tablas de Fechas y Funciones de Iteración"

Uso avanzado de tablas y funciones:

Creación y uso de tablas de fechas.
Funciones de iteración: AverageX, SumX, entre otras.

Tema IV: "Uso de SQL para Optimización de Modelos de Datos en Power BI"

Optimización y transformación de datos:

Transformación y preparación de datos mediante consultas SQL avanzadas.
Técnicas de conexión y extracción de datos desde bases de datos a Power BI.

Tema V: "Consultas SQL Optimizadas y Casos Prácticos de DAX y SQL Combinados"

Prácticas avanzadas con SQL y DAX:

Creación de vistas y subconsultas para análisis específicos.
Casos prácticos de uso combinado de DAX y SQL en la construcción de modelos de datos eficientes.